يمكن أن تتسبب أعطال الآلات في خسائر مالية للمؤسسة، مما يؤثر أحيانًا على العملاء الذين قد يواجهون تأخيرات في الحصول على قطع الغيار وتأمين المهندسين المؤهلين للإصلاحات.
- التحدي:
فحص البيانات التاريخية المرتبطة بكل آلة للتحقيق الشامل وتحديد الأسباب الكامنة وراء أعطالها.
- الحل:
تم تنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يدمج بسلاسة البيانات من مصادر متنوعة تتعلق بعمليات الآلة والأعطال التاريخية. لا يقتصر هذا النموذج المتطور على التنبؤ بتوقيت الأعطال المحتملة للآلة فحسب، بل يحدد أيضًا الأسباب الجذرية لهذه الأعطال. من خلال نشر هذه الرؤى التنبؤية لفريق الهندسة، يتم تسهيل الإجراءات الاستباقية لمعالجة المشكلات قبل ظهورها، وبالتالي تحسين أداء الآلة وتقليل وقت التوقف.
- النتيجة:
تقليل حالات الأعطال، وتعزيز كفاءة الإنتاج، وتلبية متطلبات العملاء.