تنفيذ الذكاء الاصطناعي الوكيل فوق نماذج اللغات الضخمة العربية للاسترجاع المعزز (RAG) لتحسين الاستقلالية وقدرات اتخاذ القرار والتكيف.
- التحدي:
يفتقر الذكاء الاصطناعي التقليدي من قيود في تنفيذ مهام محددة ومتكررة. يفتقر هذا النوع من الذكاء إلى القدرة على فهم المعنى العام واتخاذ القرارات اللازمة للمهام المعقدة.
- الحل:
يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيل تحولًا جذريًا. من خلاله، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية الاستفادة من فهم اللغة الدقيق لتفسير التعليمات بشكل أكثر دقة، مع التحرك الاستباقي بين المهام الفرعية لإكمال سير العمل واتخاذ القرارات وفقًا للسياق، والاستجابة بذكاء لتغير الظروف. هذا يعني أن البنية الوكيلة تفتح آفاقًا جديدة للأتمتة والكفاءة والعمليات المحسنة.
- النتيجة:
يقوم الذكاء الاصطناعي الوكيل بتوفير فوائد جديدة للمؤسسات:
• زيادة الكفاءة من خلال أتمتة سير العمل المعقد من النهاية إلى النهاية
• تحرير وقت الموظفين من المهام الروتينية
• تحسين العمليات التي تستجيب ديناميكيًا للظروف المتغيرة