تساهم نماذج اللغات الضخمة في زيادة كفاءة روبوتات الدردشة والروبوتات الصوتية، مما يتيح لعملك تقديم استجابات فورية ودقيقة لاستفسارات العملاء
تساهم نماذج اللغات الضخمة في رفع مستوى رضا العملاء من خلال تقديم استجابات وتوصيات مخصصة بناءً على بيانات العملاء والتفاعلات السابقة.
بفضل نماذج اللغات الضخمة، يمكن لشركتك إجراء تفاعلات في الوقت الفعلي مع العملاء، مما يوفر تجربة حوارية طبيعية وشبيهة بالتفاعل البشري.
بفضل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، نتفوق في فهم تفاصيل استفسارات العملاء، بما في ذلك تنوع اللغة والسياق والنوايا، مما يسمح لشركتك بتخصيص الردود بناءً على احتياجات وتفضيلات كل عميل على حدة.
يمكن لنماذج RAG تلخيص المعلومات المسترجعة تلقائيًا، مما يوفر نظرة عامة مختصرة لمجموعات البيانات الضخمة، وبالتالي تسريع عملية التحليل واتخاذ القرارات بشكل أسرع.
تدمج تقنية RAG المعلومات المسترجعة من مجموعات البيانات الضخمة في عملية التوليد، مما يضمن دقة المخرجات وملاءمتها للسياق لتحليل البيانات بشكل عميق.
بفضل تقنية RAG، يمكن للمحللين طرح أسئلة معقدة بلغة طبيعية والحصول على إجابات مفصلة بطريقة محادثة، مما يجعل عملية التحليل أكثر سهولة ووضوحًا.
تستخرج تقنية RAG البيانات ذات الصلة بكفاءة من مجموعات البيانات الضخمة، مما يسرع المرحلة الأولية لتحليل البيانات ويوفر الوقت للمحللين.
